Zahlreiche statistische Studien sowie Beschäftigungszahlen zeigen, dass der Bereich der Data Science von Jahr zu Jahr wächst. Einer der Gründe dafür ist, dass die Datenwissenschaft mittlerweile alle Wirtschaftsbereiche betrifft und eine Möglichkeit darstellt, Big Data anzuwenden. Daraus kann man die gewonnenen Daten analysieren und Informationen gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Um dies zu erreichen, benötigen Organisationen Data Scientists, die die für die Arbeit in der Data Science erforderlichen Kenntnisse beherrschen. Dies führt zur Entstehung zahlreicher Ausbildungsprogramme für Data Science. Einige werden an Hochschulen und Universitäten angeboten, andere von Organisationen, die auf Data Science online Kursen basieren.
Heutzutage werden Fernausbildungen immer beliebter, insbesondere Ausbildungen in Data Science. Wenn Du nämlich vorhast, Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer oder Data Manager/Managerin zu werden, solltest Du Dich für eine Online-Ausbildung entscheiden. Hier sind die Gründe, warum diese Option für Dich geeignet ist.
Du lernst in Deinem eigenen Tempo
Ein anerkannter Data Science online Kurs basiert normalerweise auf komplexen Computerthemen wie Python-Programmierung, Machine Learning, Datenvisualisierung etc. Wenn Du einen Kurs über das Internet absolvierst, darfst Du Deine Zeit freier einteilen, je nachdem, wie viel Zeit Dir zur Verfügung steht.
Du musst Dich nicht mehr beeilen, um nicht zu spät zu einer Vorlesung in einem Klassenzimmer zu kommen! Mit einem Data Science online Kurs kannst Du Dich weiterbilden, indem Du bestimmte Elemente Deines Lernprozesses in Deinem eigenen Tempo vervollständigst. Einerseits hast Du Zeit, um den Stoff und seine Inhalte zu verinnerlichen. Andererseits erfasst Du die Data Science leichter, da Du in einem viel schnelleren Tempo vorankommst als Studierende, die in einer traditionellen akademischen Umgebung lernen. So bist du bessergestellt, obwohl Dein Stundenplan nicht so zeitflexibel ist.
Das bedeutet jedoch nicht, dass es keine Grenzen für das selbständige Lernen gibt. Du brauchst z. B. vielleicht nur zwei oder drei Tage, um ein Konzept zu verstehen und zu beherrschen, andererseits ist aber die Lernphase begrenzt und Du darfst nicht zu lange brauchen, um Dir weitere Konzepte anzueignen
Dennoch ist die Möglichkeit einer selbständigen Zeiteinteilung nützlich und ermöglicht es Dir, die Themen, die in der Data Science untersucht werden, besser zu verstehen.
Du gewinnst an Flexibilität
Ein Data Science online Kurs ist eine Alternative zu einer Erstausbildung und vor allem zu einer traditionellen Präsenz-Weiterbildung, falls Du bereits berufstätig bist. In diesem Fall ist es für Dich nicht einfach, freie Zeit für Data Science Kurse an einer Universität oder einer Hochschule zu haben. Wenn Du außerdem andere private Verpflichtungen hast, werden die Kosten für Dein Lernen höher sein, da Du andere Dienstleistungen in Anspruch nehmen musst (z.B. Kinderbetreuung).
Mit einem Data Science online Kurs kannst Du immer dann lernen, wenn Du etwas Zeit für Dich hast, sei es direkt nach der Arbeit, am Abend, am Wochenende oder während Deines Urlaubs. Damit hast Du auch die Möglichkeit, von zu Hause aus zu lernen. Du brauchst keine sperrige und teure Logistik aufzubauen. Du kannst bei Dir zu Hause lernen und Dich gleichzeitig um Deine Kinder kümmern.
Weitere Vorteile, die zeigen, dass Du an Flexibilität gewinnst: Du musst zu keiner Universität fahren. Du musst keine Anreise organisieren und schon gar nicht mit dem Auto von zu Hause oder von Deinem Arbeitsplatz zum Campus fahren. Du hast mehr Zeit für Dein Lernen und nimmst Dir all diese Zwänge ab.
Ein Data Science online Kurs zahlt sich aus
Um einen Abschluss in Data Science (um Data Scientist usw. zu werden) zu bekommen, ist ein Data Science online Kurs kosteneffizienter.
Wie bereits schon erwähnt, benötigst Du mehr Zeit für die Belastungen, die mit einer Präsenz-Weiterbildung verbunden sind. Du musst mit dem Auto fahren oder öffentliche Verkehrsmittel nehmen, um von Deinem Arbeitsplatz oder Deinem Zuhause zur Universität zu fahren. Außerdem hast Du weitere Kosten, die auf den ersten Blick nicht ersichtlich sind (z. B. Parkplätze, Benzin…).
Eine weitere Tatsache, die beweist, dass sich Online-Kurse lohnen, betrifft die Studiengebühren. Im Allgemeinen sind anerkannte Data Science online Kurse wesentlich günstiger als Präsenz-Weiterbildungen oder sogar Erstausbildungen.
Außerdem stellen viele Data Science online Kurse Lehrmaterial zur Verfügung. Im Gegensatz zu Präsenz-Weiterbildungen, bei denen Du für Lehrbücher bezahlen musst, hast Du da keine Kosten. Folglich sparst Du über den gesamten Studiengang hinweg viel Geld.
Du kannst von überall aus lernen
Flexibilität ist einer der großen Vorteile eines Data Science online Kurses. Du musst nicht zu einer festen Zeit, an einem bestimmten Tag oder Ort an einem Kurs teilnehmen. Mit den richtigen Werkzeugen (Internetverbindung und Computer) kannst Du überall lernen und üben, ob auf der Terrasse eines Cafés, in Deinem Wohnzimmer, im Auto oder im Urlaub.
In der Tat hast Du beim Lernen mehr Freiheit. Beispielsweise kannst Du Deine Pausen dem Lernen der Datenvisualisierung widmen, um Dich besser auf eine Prüfung zu diesem Thema vorzubereiten. Falls Du im Urlaub bist und an einem Projekt teilnehmen musst, das Teil des Lernprogramms ist, kannst Du Dich einfach ins Hotelzimmer zurückziehen und ein wenig Zeit damit verbringen.
Da Du die Möglichkeit hast, überall zu lernen, kannst Du jedoch auch Ablenkungen ausgesetzt sein. Damit Du Kenntnisse in Data Science, die für Deinen Abschluss erforderlich sind, besser verinnerlichen kannst, solltest Du immer einen ruhigen Ort wählen, weit weg vom Trubel, der Dich ablenken könnte.
Data Science ist eine beliebte Karriere
Die Wahl eines Data Science online Kurses ist für Dich eine Entscheidung, auf der Deine gesamte Zukunft beruhen wird. Das ist auch gut so, denn ein Studium in diesem Bereich eröffnet Dir zahlreiche Berufsmöglichkeiten.
Es ist kein Zufall, dass die Harvard Business Review 2012 erklärte, dass „Data Scientist“ der sexieste Beruf des 21. Jahrhunderts sei. Darüber hinaus zeigen viele Statistiken, dass die Zahl der Stellenangebote im Bereich Data Science stark ansteigt, da es immer noch an Bewerbern und Bewerberinnen mangelt.
In den nächsten Jahren werden die Beschäftigungsmöglichkeiten im Bereich Data Science stark zunehmen. Big Data wächst immer weiter. Je mehr Daten bearbeitet werden, desto größer wird die Nachfrage nach Experten und Expertinnen in Data Science.